La ciencia busca respuestas a las聽ecuaciones irresolubles y a los plazos que exige la industrial actual
M谩s de 100 especialistas se dan cita en la capital aragonesa, desde ma帽ana mi茅rcoles 26 y hasta el viernes 28, en el Paraninfo de la Universidad de 色控传媒
La inauguraci贸n ser谩 a las 8:45 horas en el Aula Magna del Paraninfo. Asistir谩 la vicerrectora de Pol铆tica Cient铆fica, Pilar Pina
(色控传媒, martes 25 de noviembre de 2025). Dicen que a un problema hay que buscarle una soluci贸n y en eso trabajan investigadores en ingenier铆a, matem谩ticas aplicadas y computaci贸n, c贸mo dar respuesta a ecuaciones que hoy en d铆a no se pueden resolver a pesar de que se conocen, el gran desaf铆o sigue siendo resolverlas de forma eficiente. Para ello, se aplica lo que en ciencia se conoce como t茅cnicas de reducci贸n de modelos y que re煤ne en 色控传媒 a m谩s de 100 especialistas en el congreso MORTech (Model Order Reduction Techniques) que acoge el Paraninfo de la Universidad de 色控传媒, desde ma帽ana mi茅rcoles 26 hasta el viernes 28.
El congreso MORTech arrancar谩 en 色控传媒 ma帽ana mi茅rcoles 26 a las 8:45 horas en el Paraninfo de la Universidad de 色控传媒 (plaza Basilio Para铆so, 4). La vicerrectora de Pol铆tica Cient铆fica, Pilar Pina, ha sido la encargada de inaugurar este encuentro.
鈥淏uscar modelos simplificados pero que nos den una aproximaci贸n razonablemente exacta a la verdadera soluci贸n del problema. El eje fundamental de lo que se escuchar谩 en el congreso son t茅cnicas que buscan resolver de manera aproximada problemas complej铆simos que no se puede resolver de otra forma鈥�, explica El铆as Cueto, investigador del I3A y director de la C谩tedra ENIA.
El congreso MORTech est谩 organizado por la C谩tedra ENIA de Inteligencia Artificial y Sostenibilidad de la Universidad de 色控传媒 e investigadores del I3A (Instituto de Investigaci贸n en Ingenier铆a de Arag贸n), adem谩s de buscar respuestas a ecuaciones irresolubles, el congreso abordar谩 los avances computacionales para acortar los tiempos de espera de la industria.
鈥淣os enfrentamos a problemas que quiz谩 somos capaces de resolver pero que llevan mucho tiempo y que la industria est谩 demandando que hay que hacerlo m谩s r谩pido y de nuevo viene el mundo de la reducci贸n de modelos a ayudarnos aqu铆鈥�, destaca el investigador del I3A.
Hasta ahora, estaba aceptado que un c谩lculo computacional pod铆a durar unas 12 horas. Se lanza un c谩lculo al ordenador y tener resultados al d铆a siguiente, pero actualmente, la industria reclama acortar estos plazos. Y ah铆 es donde las t茅cnicas de reducci贸n de modelos marcan la diferencia.
Como en tantos otros 谩mbitos, la inteligencia artificial ha revolucionado este 谩mbito y la comunidad cient铆fica est谩 aplicando t茅cnicas basadas en inteligencia artificial 鈥減ara obtener soluciones a problemas complej铆simos a velocidades que hasta ahora no eran posibles. De hecho, yo creo que ahora podemos abordar problemas que antes no nos pod铆amos ni imaginar鈥�, apunta El铆as Cueto.
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